日本で成功できるだけの血統背景と競走実績

　血統は上手にデータ加工すれば、競走馬の能力予測に役立つこと。これを証明するのにふさわしい舞台のひとつが新馬戦でしょう。

　今年の1月17日の中山4レース。「亀谷競馬サロン」のメンバーと共有している「新馬得点」が1位(6人気)のコズミックマインドが1着、「指数2位」のオーケーナイトが11人気で3着、「指数6位」のクロスオブドリームが2着。3連単50万6710円を大本線で的中。新馬得点は、独自の加工を施した血統データを、機械に読ませて自動抽出したもの。

　ちなみに、機械学習を専門としているメンバーに過去の新馬得点の精度を検証させたところ、「この得点はレースが終わった後に作ったものではありませんよね？」と言われたほどのパフォーマンス(笑)。(もちろん実際には、レース前に「亀谷競馬サロン」メンバーに公開した得点です)

　我々が公開している「新馬得点」の強みは、サンプル0とされてしまう新種牡馬も産駒デビュー前に好成績を収めることをある程度予測できること(もあること)です。

「新馬得点」は血統を機械に学習させる際に、種牡馬名や母名、母父など、所謂JRAで発表されている種牡馬の名前だけを単純に読ませているわけではありません。簡単にいえば祖先の実績。系統が持つ特性、属性を入力して得点化しています。系統の適性、特性を大雑把にパターン化しても傾向が出ること。各国、各カテゴリーで走る馬のタイプには法則性があるからこそ、サンプルが少ない種牡馬の傾向も予測できるのです。

　今週末の弥生賞に出走を予定しているシュネルマイスターの父キングマンもJRAではサンプルが少ない種牡馬。

　キングマンの種牡馬名だけを単純にJRAデータで機械に読ませても「サンプル不足」もしくは「短距離血統」と認識されるはず。キングマンの産駒は現状芝1800m以上で勝利した産駒はいないですし、最多勝利距離が1200mなのですから。

　しかしキングマンは、JRAの芝レースならば、中距離で大物を出せる可能性が高い血統です。シュネルマイスターは・・・